Деректер алшақтығының мәселесі

Құпиялылыққа қатысты реттеулер цифрлық жарнама берушілер үшін өлшеу алшақтығын туғызды. Еуропалық экономикалық аймақта cookie-ге келісу деңгейі әдетте 50–70 пайыз аралығында, бұл веб-сайт сессияларының 30–50 пайызы шектеулі немесе мүлде конверсия деректерін өндірмейді дегенді білдіреді. Google Ads-қа сүйенетін жарнама берушілер үшін бұл алшақтық науқанды оңтайландыруға, аудиторияны нысаналауға және жарнама шығынының қайтарымын есептеуге тікелей әсер етеді.

Google бұл қиындыққа конверсияны модельдеу арқылы жауап береді — келісім берген пайдаланушылардан алынған бақыланатын деректерді пайдаланып, келісім бермеген сессиялардан конверсияларды бағалайтын машинамен оқыту тәсілі. Consent Mode V2 арқылы іске асырылғанда, бұл модельдеу жоғалған конверсия деректерінің едәуір бөлігін толық реттеушілік сәйкестікті сақтай отырып қалпына келтіруге мүмкіндік береді.

Конверсияны модельдеу шын мәнінде не?

Конверсияны модельдеу – жорамал емес және жай ғана экстраполяция да емес. Бұл cookie-ге келісім берген пайдала��ушылардың мінез-құлық үлгілерін талдап, келісім бермеген пайдаланушылардың ықтимал мінез-құлқын болжау үшін осы үлгілерді пайдаланатын машинамен оқыту жүйесі.

Модель келесі сигналдарды ескереді:

• Тәулік уақыты және аптаның күні — конверсия деңгейі уақытқа қарай өзгереді, және бұл үлгі келісім берген де, бермеген де пайдаланушыларға тән.
• Құрылғы түрі және браузер — конверсия мінез-құлқы мобильді мен десктопта, сондай-ақ әртүрлі браузерлерде өзгеше болады.
• Географиялық аймақ — конверсия деңгейі орналасуға қарай өзгереді және бұл келісім мәртебесіне қарамастан сақталады.
• Бет мазмұны және навигация үлгілері — пайдаланушы қандай беттерді және қандай ретпен қарағаны конверсия ықтималдығын болжай алады.
• Реферал көзі — пайдаланушыны сайтқа әкелген арна конверсия ниетінің күшті индикаторы.

Осы сигналдарды біріктіру арқылы Google модельдері конверсиялар санын жеткілікті дәлдікпен бағалай алады, бұл жарнама берушілерге науқан өнімділігінің неғұрлым толық көрінісін береді.

Cookie-сыз ping-тер қалай жұмыс істейді

Конверсияны модельдеудің негізі — cookie-сыз ping, яғни пайдаланушы келісімнен бас тартқанда Google серверлеріне жіберілетін жеңіл HTTP-сұрау. Бұл ping-тердің нені қамтитынын (және нені қамтымайтынын) түсіну техникалық іске асыру және құпиялылық талаптарына сәйкестік үшін өте маңызды.

Cookie-сыз ping құрамына мыналар кіреді:

• Келісім күйі: пайдаланушы analytics_storage, ad_storage немесе екеуіне бірдей келісім бермегені туралы нақты ақпарат.
• Бет URL-і: пайдаланушы қарап отырған бет.
• Уақыт белгісі: оқиға қашан болғаны.
• User agent: браузер және құрылғы туралы ақпарат (жеке тұлғаны анықтауға жеткілікті бірегей емес).
• Функционалдық ақпарат: бетпен әрекеттесу түрі — бет қарау, скролл, басу немесе форма жіберу.

Cookie-сыз ping құрамына мыналар әдейі кірмейді:

• Кез келген cookie идентификаторы (_ga, _gid немесе кез келген басқа).
• Кез келген кросс-сайт қадағалау ақпараты.
• Жеке тұлғаны анықтауға болатын кез келген ақпарат.
• Пайдаланушының IP мекенжайы тұлғаны анықтауға жарамды түрде (ол тек жуық геолокация үшін қолданылады да, кейін жойылады).

Бұл ping-тер Google-ға жеке пайдаланушы құпиялылығын бұзбай-ақ конверсия модельдеріне жеткілікті контекстік ақпарат береді.

Advanced Mode пен Basic Mode: шешуші таңдау

Consent Mode V2 екі деңгейлі іске асыруды ұсынады және олардың арасындағы айырмашылық деректерді қалпына келтіру тұрғысынан өте үлкен:

Basic mode пайдаланушы келісім бермейінше Google-ға мүлде дерек жібермейді. Бұл ең қарапайым іске асыру — іс жүзінде келісім берілгенге дейін Google тегтерін бұғаттау. Артықшылығы — барынша қарапайымдылық; кемшілігі — келісім бермеген сессиялардан деректерді мүлде қалпына келтірмеу. Cookie-сыз ping-тердің болмауы модельдеуге кіріс деректердің де жоқтығын білдіреді.

Advanced mode келісім бермеген сессиялар үшін cookie-сыз ping-тер жібере��і, бірақ пайдаланушының келісім шешімін толық сақтай отырып, ешқандай cookie орнатпайды және жеке идентификаторларды жинамайды. Дәл осы режим конверсияны модельдеуді мүмкін етеді. Google Advanced mode қолдануды ұсынады және Consent Mode V2 талаптарына толық сәйкестік үшін оны міндетті етеді.

Бұл режимдер арасындағы таңдау сіздің деректеріңізге тікелей және өлшенетін әсер етеді. Келісім деңгейі 60 пайыз болатын сайт Basic mode қолданса, конверсия деректерінің тек 60 пайызын ғана көреді. Дәл сол сайт Advanced mode қолданғанда, бақыланатын (келісім берілген) және модельденген (келісім берілмеген) деректердің үйлесімі арқылы нақты конверсиялардың 80–90 пайызына дейінін көруі мүмкін.

Белсендіру шектері: модельдеу қашан іске қосылады

Конверсияны модельдеу әр сайт үшін автоматты түрде іске қосылмайды. Google модельдердің статистикалық сенімді болуын қамтамасыз ету үшін минималды дерек көлемін талап етеді. Негізгі шектер мыналар:

• Google Ads конверсияны модельдеу: шамамен кемінде 7 күн қатарынан тәулігіне 1 000 жарнама басуы. Бұл шектен төмен болса, модельдің сенімді түрде үйренуі үшін жеткілікті келісім берілген конверсия деректері болмайды.
• GA4 мінез-құлық модельдеуі: шектері төменірек, бірақ Google әр модельденетін оқиға түрі үшін келісім берілген тәулігіне кемінде 1 000 оқиғаны талап етеді.
• Тұрақтылық талабы: бұл шектер тұрақты түрде орындалуы тиіс. Кездейсоқ трафик шарықтаулары мен кейінгі тыныш кезеңдер модельдеуді іске қоспайды.

Бұ�� шектерге жетпейтін веб-сайттар үшін конверсияны модельдеу Google Ads аккаунтында қолжетімсіз ретінде көрсетіледі. Бұл шағын және орта жарнама берушілер үшін жиі кездесетін түңіліс, бірақ ол шынайы статистикалық шектеуді көрсетеді — тым аз деректерде үйретілген модельдер сенімсіз бағалар береді.

Шын мәнінде қанша деректі қайтара аласыз?

Google жариялаған деректер мен тәуелсіз зерттеулер Consent Mode V2 Advanced mode арқылы конверсияны модельдеу келісімнен бас тарту салдарынан жоғалатын конверсиялардың 50–70 пайызын қалпына келтіре алатынын көрсетеді. Нақты қалпына келтіру деңгейі бірнеше факторға байланысты:

• Келісім деңгейі: келісім деңгейі жоғары сайттар модель үшін көбірек оқыту деректерін береді, бұл келісім берм��ген сегмент үшін дәлдікті арттырады.
• Трафик көлемі: трафик неғұрлым жоғары болса, сигналдар соғұрлым көп және модель өнімділігі соғұрлым жақсы.
• Конверсия түрі: қарапайым, көлемі жоғары конверсиялар (мысалы, бет қарауға негізделген мақсаттар) күрделі, көлемі төмен конверсияларға (мысалы, enterprise-лидтерді жіберу) қарағанда модельдеуге жеңілірек.
• Пайдаланушы мінез-құлқының әртүрлілігі: егер келісім берген және бермеген пайдаланушылардың мінез-құлқы өте қатты ерекшеленсе, модельге жұмыс істеу қиынырақ болады. Іс жүзінде негізгі айырмашылық көбіне келісім шешімінің өзіне келіп тіреледі, сондықтан модельдер әдетте жеткілікті жақсы жұмыс істейді.

Практикалық тұрғыдан алғанда: келісім деңгейі 60 пайыз болатын, конверсия деректерінің 40 пайызын жоғалтып отырған сайт модельдеу арқылы шамамен 20–28 пайыздық тармақты қайтара алады, осылайша бақыланатын және модельденген конверсиялардың жиынтық үлесін нақты жалпы көлемнің шамамен 80–88 пайызына дейін жеткізеді.

Smart Bidding және ROAS-қа әсері

Конверсияны модельдеу тек есеп берудің дәлдігі туралы емес — ол автоматтандырылған бидинг стратегияларына тікелей әсер етеді. Google Ads Smart Bidding алгоритмдері (Target CPA, Target ROAS, Maximise Conversions) негізгі оқыту сигналы ретінде конверсия деректерін пайдаланады. Конверсия деректері келісім алшақтығына байланысты толық емес болғанда, бұл алгоритмдер субоптималды бидинг шешімдерін қабылдайды.

Модельдеусіз Smart Bidding нақты болғаннан аз конверсия көреді жән�� мынадай әрекеттер жасауы мүмкін:

• Құнды кілт сөздер бойынша төмен баға қою, нәтижесінде көрсетілім үлесін бәсекелестерге жоғалту.
• Науқандар арасындағы өнімділікті қате атрибуциялау, келісімнен бас тарту деңгейі жоғары, бірақ шын мәнінде тиімді науқандардан бюджетті алып тастау.
• Жасанды түрде төмен ROAS көрсету, нәтижесінде шын мәнінде табысты науқандардың бюджеті қысқаруы мүмкін.

Конверсияны модельдеу белсенді болғанда, Smart Bidding нақты конверсия көлемінің неғұрлым толық көрінісін алады, бұл оған қажет жерлерде неғұрлым агрессивті баға қоюға және бюджетты науқандар арасында тиімдірек бөлуге мүмкіндік береді.

Неліктен бұл жарнама берушілер үшін дәл қазір маңызды

Google EEA және Ұлыбритания пайдаланушыларын нысанаға алатын жарнама берушілер үшін Consent Mode V2 қолдануды талап етті. 2024 жылғы наурыздан бастап осы аудиториялар үшін жекелендірілген жарнама мүмкіндіктері тек Google-сертификацияланған CMP және Consent Mode V2 қолданатын жарнама берушілерге ғана қолжетімді. Бұл — таңдау емес, міндетті талап.

Consent Mode V2 және сертификацияланған CMP әлі іске асырмаған жарнама берушілер қазірдің өзінде мынадай салдарларды көріп отыр:

• EEA/UK пайдаланушылары үшін ремаркетинг аудитория деректерін жоғалту.
• Конверсияны модельдеудің болмауы, нәтижесінде деректер алшақтығының ұлғаюы.
• Smart Bidding өнімділігінің төмендеуі.
• Науқан ROAS-ын өлшеу және оңтайландыру мүмкіндігінің азаюы.

FlexyConsent — Consent Mode V2-ні әдепкі бойынша Advanced mode режимінде іске асыратын Google-сертификацияланған CMP. Ол analytics_storage, ad_storage, ad_user_data, ad_personalization және functionality_storage сияқты барлық қажетті келісім параметрлерін автоматты түрде басқарады, осылайша сіздің Google Ads және GA4 конфигурацияларыңызға конверсияны модельдеуді іске қосу үшін қажет сигналдарды жеткізеді.

IAB TCF 2.3 қолдауымен, WordPress, Shopify және PrestaShop үшін жергілікті интеграцияларымен және айына 0 EUR-дан басталатын тарифтерімен FlexyConsent Consent Mode V2-ні дұрыс іске асырудағы техникалық та, қаржылық та кедергілерді жояды.

Негізгі қорытынды: Конверсияны модельдеу — «болса жақсы» функция емес, ол құпиялылық талаптарына сәйкестік пе�� тиімді жарнаманы өлшеу арасындағы алшақтығын жабатын механизм. Онсыз сіз бидинг пен бюджет туралы шешімдерді толық емес деректерге сүйене отырып қабылдайсыз. Consent Mode V2 Advanced mode және Google-сертификацияланған CMP көмегімен сіз жоғалған конверсиялардың 50–70 пайызын қалпына келтіріп, Smart Bidding алгоритмдеріңізге олардың барынша тиімді жұмыс істеуі үшін қажетті сигналдарды бере аласыз.