Privacy Sandbox-ის მდგომარეობა 2026 წელს

2026 წლის დასაწყისში პრაქტიკული რეალობა ის არის, რომ Chrome-ის მესამე მხარის ქუქი-ფაილების მოძველება ნაწილობრივ შესრულებულია, ნაწილობრივ გადავადებულია და სრულად კომერციალიზებულია, ინტერპრეტაციის მიხედვით. გამომცემლებმა უნდა გაიგონ ამჟამინდელი ფორმა არქიტექტურული გადაწყვეტილებების მიღებამდე.

რა გამოვიდა, რა შეჩერდა

სამი გამომცემლისთვის შესაბამისი API, რომელიც სრულად გამოვიდა — Topics, Protected Audience და Attribution Reporting — ის არის, რომელიც 2026 წელს შემოსავლებისთვის მნიშვნელოვანია. Shared Storage და Fenced Frames გამოდის ქვეშ მდებარე ინფრასტრუქტურად. რამდენიმე მიმდებარე წინადადება — განსაკუთრებით FLoC-ის ადრეული ვერსიები და CHIPS ქუქი-დანაყოფის ხელსაწყოების ნაწილი — შეიცვალა ან სტეკის სხვა ნაწილებში ჩაიდო.

მოძველების გზა

Chrome-ის მესამე მხარის ქუქი-ფაილების მოძველება ეტაპობრივი შეზღუდვებით გავიდა, ვიდრე ერთი ღილაკის გადართვის მოვლენით. Chrome-ის მომხმარებლების მნიშვნელოვანი წილი ახლა ნაგულისხმევად გათიშული ან შეზღუდული მესამე მხარის ქუქი-ფაილები აქვს, დარჩენილი წილი 2026 და 2027 წლებში მიჰყვება მომხმარებლის არჩევანის მოდელს, რომელიც ჩანაცვლდება თავდაპირველი მძიმე მოძველების გეგმის. გამომცემლებისთვის პრაქტიკული ეფექტი ის არის, რომ მესამე მხარის ქუქი-ფაილები უკვე მასშტაბზე არასანდოა და მომდევნო ორი წლის განმავლობაში ფაქტიურად მოკვდება — Privacy Sandbox არის ადგილი, სადაც ადრესაბილობა მიდის.

მარეგულირებელი ზედამხედველობა

გაერთიანებული სამეფოს კონკურენციისა და ბაზრების ორგანო და ევროკომისია ორივე Privacy Sandbox-ის ზედამხედველობა 2026 წლამდე გააგრძელა. ეს განსაზღვრავს გამოშვების ტემპს და Google-ის ვალდებულებებს, თუ როგორ შეიძლება და არ შეიძლება API-ების გამოყენება — მათ შორის კონკრეტული ვალდებულებები Google-ის საკუთარი სარეკლამო პროდუქტების პრიორიტეტიზაციის თავიდან აცილებისა და Sandbox-ის პრიმიტივებზე გამომცემლისა და მესამე მხარის ინოვაციის დაშვების შესახებ. გამომცემლებმა Privacy Sandbox უნდა წაიკითხონ, როგორც რეგულირებული საზოგადო კეთილდღეობა, არა Google-ის საკუთრება.

ძირითადი API-ები, რომლებსაც გამომცემელი სინამდვილეში იყენებს

Privacy Sandbox შეიცავს გრძელ წინადადებების სიას, მაგრამ ოთხი, რომელიც 2026 წელს გამომცემლის შემოსავლებისთვის მნიშვნელოვანია, Topics, Protected Audience, Attribution Reporting და Shared Storage.

Topics API

Topics API გთავაზობთ მსხვილ ინტერესის სიგნალებს, რომლებიც მომდინარეობს მომხმარებლის ბოლო დათვალიერების ისტორიიდან, გამოთვლილი მთლიანად მოწყობილობაზე. როდესაც მომხმარებელი ეწვევა საიტს, ბრაუზერს შეუძლია დაუბრუნოს სამამდე თემა რამდენიმე ასეული ჩანაწერის ტაქსონომიიდან — ისეთი რამ, როგორიც არის სპორტი / ფეხბურთი ან მოგზაურობა / სამუშაო მოგზაურობა. თემები ყოველკვირა ბრუნავს, არასოდეს ტაქსონომიის დონეზე მეტი სიდქე, და გამოიანგარიშება მოწყობილობის დატოვების გარეშე. გამომცემლებისთვის, Topics-ი ანაცვლებს ფართო ინტერესზე დაფუძნებულ სამიზნეობას, რომელიც ადრე მესამე მხარის ქუქი-პროფილებით ხდებოდა. Topics-ით ჩართული ინვენტარის CPM პრემიუმი 2026 წელს მნიშვნელოვნად სტაბილიზირდა კონტექსტუალურ-ოდენ დონეზე.

Protected Audience API

Protected Audience — ის, რასაც მოკლედ FLEDGE ეძახდნენ, მემკვიდრე — მოწყობილობაზე რიმარქეთინგს და კასტომური აუდიტორიის აქტივაციას მხარს უჭერს. რეკლამის განმთავსებლები მომხმარებლებს ბრაუზერში შენახულ ინტერეს ჯგუფებს ამატებენ საიტის ვიზიტების დროს, და სარეკლამო ადგილების აუქციონები ნაწილობრივ მოწყობილობაზე მიდის, ირჩევს სარეკლამო შეტყობინებებს ინტერეს ჯგუფის წევრობის საფუძველზე, გვერდზე ან რეკლამის განმთავსებელთან წევრობის გაჟონვის გარეშე. Protected Audience არქიტექტურულად Sandbox-ის ყველაზე ამბიციური ნაწილია და ყველაზე რთული ინტეგრაციისთვის, მაგრამ ეს არის ადგილი, სადაც 2026 წელს რიმარქეთინგ-სტილის CPM აღდგენა ხდება სწორი პარტნიორი სტეკის მქონე გამომცემლებისთვის.

Attribution Reporting API

Attribution Reporting გთავაზობთ კონვერსიის გაზომვას, რომელიც კონფიდენციალობას ინარჩუნებს. რეკლამის განმთავსებლები ახდენენ წყაროებისა და ტრიგერების რეგისტრაციას, და ბრაუზერი ქმნის აგრეგირებულ ან ხმაურიანი მოვლენის დონის ანგარიშებს, რომლებიც კონვერსიებს სარეკლამო ექსპოზიციებს მიაწერს ინდივიდუალური მომხმარებლის მოგზაურობების გამჟღავნების გარეშე. ეს Sandbox-ის ქვეშ მყოფი გაზომვის ხერხემალია და ეს ადგილია, სადაც closed-loop atribуция ქუქი-ფაილების შემდეგ გადადის. ხმაურის ზღვარი და აგრეგაციის ბარიერები 2025 წლის განმავლობაში მოარგეს და შეიძლება გამოყენებულ იქნეს ნებისმიერ კამპანიაში გარკვეული ტრაფიკის ზღვარზე ზემოთ.

Shared Storage და Fenced Frames

Shared Storage საშუალებას აძლევს სარეკლამო ტექნოლოგიების გამყიდველებს შეინახონ კროს-საიტ სტატუსი მოწყობილობაზე, გვერდზე გამჟღავნების გარეშე, და Fenced Frames გთავაზობს ჩვენების საზღვარს, რომელიც ჩასმულ სარეკლამო შეტყობინებას ხელს უშლის გარშემომყოფი გვერდის წაკითხვაში ან გვერდის მიერ წაკითხვაში. ეს ინფრასტრუქტურაა: გამომცემლები იშვიათად ურთიერთობენ მათთან პირდაპირ, მაგრამ ეს ის არის, რაც Protected Audience-ის მოწყობილობაზე აუქციონს უსაფრთხოდ მუშაობის საშუალებას აძლევს.

როგორ ვრცელდება სინამდვილეში თანხმობა Privacy Sandbox-ზე

2024 და 2025 წლებში მდგრადი მითი იყო, რომ Privacy Sandbox თანხმობისაგან თავისუფალი ზონაა, რადგან მონაცემები მოწყობილობაზე რჩება. ეს არასწორია, და ევროპის მონაცემთა დაცვის საბჭომ, გაერთიანებული სამეფოს ICO-მ და სხვა რამდენიმე მარეგულირებელმა ამის შესახებ ცალსახა განაცხადი გააკეთა.

Topics და თანხმობა

Topics შეიძლება მოწყობილობაზე გამოიანგარიშოს, მაგრამ Topic-ის გვერდზე დაბრუნება GDPR-ის მიხედვით პერსონალური მონაცემების დამუშავებაა. Topic-ი მომხმარებლის დათვალიერების ისტორიიდან არის მიღებული, მოწყობილობასთანაა დაკავშირებული და გამოიყენება იმ სარეკლამო შეტყობინებების გასაკონტროლებლად, რომელსაც მომხმარებელი ხედავს. Topics-ის მქონე გამომცემლებსა და სარეკლამო ტექნოლოგიების გამყიდველებს სჭირდებათ კანონიერი საფუძველი, და პრაქტიკაში ეს ნიშნავს CMP-ის მეშვეობით სარეკლამო და აუდიტორიის მიზნებისთვის თანხმობას. Topics API-ს დარეკვა თანხმობის სიგნალის გარეშე GDPR იურისდიქციაში არასწორი ნაგულისხმევია.

Protected Audience და თანხმობა

ინტერეს ჯგუფის წევრობა პერსონალური მონაცემებია, როდესაც ის მომხმარებელთანაა დაკავშირებული ისე, რომ შეიძლება შეეხება — თუნდაც მოწყობილობაზე — სარეკლამო საქმიანობამდე. მომხმარებლის რეკლამის განმთავსებლის ინტერეს ჯგუფში დამატება და მოწყობილობაზე აუქციონის ჩატარება, რომელიც ამ წევრობას იყენებს, ორივე სარეკლამო პერსონალიზაციისთვის თანხმობის მოთხოვნიანი დამუშავების საქმიანობაა. Sandbox-ის ინფრასტრუქტურა კონფიდენციალობის დაცვას გვაძლევს; ის თანხმობის მოთხოვნას არ აცილებს.

Attribution Reporting და თანხმობა

Attribution Reporting ახორციელებს გაზომვას, რაც დამუშავების მიზანია, რომელიც განსხვავდება პროფილირებისა ან აქტივაციისგან. თანხმობის ჩარჩოებმა გაზომვა ცალკე თანხმობის მიზნად უნდა მოიაზრონ — ასახავენ TCF-ის მიერ განსაზღვრულ — და Attribution Reporting-ი მხოლოდ მათ მომხმარებლებს უნდა ეხება, ვინც გაზომვაზე დათანხმდა. 2025 წლის რამდენიმე სამართალდამცავი წერილი ახსენებდა გამომცემლებს, რომლებიც Attribution Reporting-ის წყაროებს ყველა მომხმარებელზე ატარებდნენ, თანხმობის სტატუსის მიუხედავად.

პრაქტიკული თანხმობის ზედაპირი

Privacy Sandbox-ის თანხმობის ზედაპირი ახალი UI არ არის — ეს არსებული TCF ან ექვივალენტური CMP-ია, API-ებთან კონკრეტულად დაკავშირებული მიზნებით. კარგად კონფიგურირებული 2026 CMP სარეკლამო, პროფილირებას, აუდიტორიის შექმნას და გაზომვას ცალკე მიზნებად აჩვენებს, და Sandbox API-ების გამოძახებები შესაბამის თანხმობის სიგნალებზეა დამოკიდებული. გამომცემლებს, რომლებიც ადრე ერთ ზოგად სარეკლამო მიზანს ასრულებდნენ, ახლა უფრო ნარკვევი ტაქსონომია დასჭირდებათ.

ინტეგრაციის ნიმუშები გამომცემლებისთვის

2026 წელს Privacy Sandbox-ისთვის სამი ფართო ინტეგრაციის ნიმუში არსებობს, და თითოეულს განსხვავებული თანხმობა, გაზომვა და კომერციული მახასიათებლები აქვს.

Via-SSP გზა

ყველაზე გავრცელებული ნიმუში: გამომცემელი Privacy Sandbox-ის ინტეგრაციას სტეკში SSP-ებსა და ჰეადერ ბიდინგის პარტნიორებს გადასცემს. SSP-ი გამომცემლის სახელით Topics-ის გამოძახებებს, Protected Audience-ის ონბორდინგს და Attribution Reporting-ის რეგისტრაციას მართავს. გამომცემლის CMP-ი თანხმობის სიმართლის წყაროა, და SSP-ისგან ელიან, რომ თანხმობის სიგნალს წაიკითხავს და შესაბამისად მოიქცევა. ეს ყველაზე ნაკლები ძალისხმევის გზაა და სწორი ნაგულისხმევია გამომცემლებისთვის, რომლებს სარეკლამო ტექნოლოგიების ინჟინრინგის გუნდი არ ჰყავთ.

პირდაპირი გზა

შიდა სარეკლამო ტექნოლოგიების შესაძლებლობის მქონე მსხვილი გამომცემლები Privacy Sandbox API-ებს პირდაპირ ინტეგრირებენ — Topics-ს ეძახიან, საკუთარი ქულების ლოგიკით Protected Audience-ის აუქციონებს ატარებენ და Attribution Reporting-ის წყაროებს საკუთარი სერვერის ინფრასტრუქტურიდან ახდენენ. ეს მეტ სამუშაოს მოითხოვს, მაგრამ გამომცემელს აუქციონის დინამიკაზე წვრილმანი კონტროლი ეძლევა და გამომცემელს საშუალებას აძლევს შეინარჩუნოს მარჟა, რომელიც სხვაგვარად შუამავლებს წავა.

ჰიბრიდული გზა

ნიმუში, რომელსაც 2026 წელს პრემიუმ გამომცემლების უმეტესობა ასრულებს: ძირითადი პროგრამული ნაკადი ჩვეულებრივ SSP-ების გავლით მიდის, მაგრამ გამომცემელი საკუთარი პირველი მხარის აუდიტორიის სეგმენტებისთვის პირდაპირ Protected Audience ინტეგრაციას ასრულებს — lookalike ან თესლიდან გაფართოებული აუდიტორიის აქტივაციებს საკუთარი ინვენტარის წინააღმდეგ ყიდის. პირდაპირი გზა პრემიუმ ფასდადებას იჭერს მნიშვნელოვანი აუდიტორიის სეგმენტებისთვის; via-SSP გზა გრძელ კუდს ამუშავებს.

გაზომვა ქუქი-ფაილების შემდეგ

Privacy Sandbox-ის ქვეშ გაზომვის ისტორია კუქი-ეპოქის ნაგულისხმევიდან მნიშვნელოვნად განსხვავდება და გამომცემლებმა გაზომვის პრაქტიკა უნდა მოარგონ.

აგრეგირებული vs მოვლენის დონის ანგარიშები

Attribution Reporting-ი მხარს უჭერს როგორც აგრეგირებულ ანგარიშებს — რომლებიც ბარიერზე ზემოთ ზუსტ რიცხვებს იძლევა — ასევე მოვლენის დონის ანგარიშებს, რომლებიც ხმაურიანია, მაგრამ პატარა ნიმუშის გამართვისთვის გამოყენებადი. გამომცემლის წარმოების გამოყენების შემთხვევების უმეტესობა აგრეგირებულ ანგარიშებს ეყრდნობა, და გამომცემლებმა უნდა ელოდონ, რომ გაზომვის პანელები კუქი-ეპოქის რეალური დროის ატრიბუციაზე უფრო გრძელი სიხშირით განახლდება.

პირველი მხარის გაზომვასთან შეჯერება

Privacy Sandbox-ის გაზომვა კუქი-ბაზირებულ გაზომვაზე დაბალ კონვერსიის რიცხვებს გამოიღებს, უპირველეს ყოვლისა, იმიტომ, რომ კუქი-ეპოქის რიცხვები გაბერილი იყო კროს-საიტ იდენტობით, რომელსაც Privacy Sandbox განზრახ ანგრევს. გამომცემლებმა Sandbox-ის გაზომვა პირველი მხარის გაზომვასთან — შეკვეთის პირდაპირი დადასტურების თვალყური, სერვერ-მხარის კონვერსიის ატვირთვები და სადაც გამოყენებადია clean room გაზომვა — შეჯერება, ვიდრე Sandbox-ის რიცხვები კუქი-ეპოქის საბაზისო ხაზთან შედარება. 2026 წლის ბენჩმარქის კითხვა ინკრემენტალური ზრდაა, არა კონვერსიების აბსოლუტური რაოდენობა.

Clean Room ინტეგრაცია

Clean room-ის გაზომვის პროგრამების მქონე გამომცემლებისთვის Privacy Sandbox მეტოქე კი არა, დამატებითია. Attribution Reporting-ი ვარდნ-ფანლის ზემოთ ექსპოზიციის ხედვას და კონვერსიების აგრეგირებულ ხედვას გვაძლევს; clean room-ი რეკლამის განმთავსებლის საკუთარი პირველი მხარის მონაცემების წინააღმდეგ closed-loop-ის გადაწყვეტილებას გვაძლევს. კომბინაცია ის არის, თუ როგორ გამოიყურება ადრესაბელი გაზომვა 2026 წელს.

რეალური წარმადობა

2026 წლის დასაწყისისთვის საკმარისი მონაცემები დაგროვდა, რომ კონკრეტულად ვისაუბროთ Privacy Sandbox-ის შესრულებაზე კუქი-ეპოქის საბაზისო ხაზთან შედარებით.

Topics-ის წარმადობა

Topics-ით ჩართული ინვენტარი კონტექსტუალურ-ოდენ ინვენტარზე CPM პრემიუმს ბრძანებს, დაახლოებით შუა-ათი-ორ-ათი პროცენტი საშუალო ბაზრის გამომცემლებისთვის, პრემიუმ გამომცემლებთან უფრო მაღალი ამოსვლა. ეს მნიშვნელოვნად ქვემოთ არის პრემიუმ მესამე მხარის ქუქი-სეგმენტებით ბრძანებული პრემიუმის, მაგრამ მნიშვნელოვნად ქუქი-ლის კონტექსტუალური ზღვარზე ზემოთ.

Protected Audience-ის წარმადობა

Protected Audience-ის რიმარქეთინგი კუქი-ბაზირებული რიმარქეთინგის ადრე მიწოდებული CPM პრემიუმის დაახლოებით ნახევარიდან ორ-მესამედს იბრუნებს, სიმწიფის Protected Audience სტეკის მქონე გამომცემლებისთვის. ეს მნიშვნელოვანი რიცხვია — რიმარქეთინგი პროგრამული მოსავლიანობის მნიშვნელოვანი წვლილი იყო, და ორმოცდაათი-სამოცდახუთი პროცენტის აღდგენა სიცოცხლისუნარიანსა და უუნაროს შორის სხვაობაა ბევრი გამომცემლის შემოსავლის ხაზებისთვის.

Attribution Reporting-ის სანდოობა

Attribution Reporting-ი ზომიერი ტრაფიკის ბარიერებზე ზემოთ ზუსტ აგრეგირებულ გაზომვას გამოიღებს. ამ ბარიერებზე ქვემოთ, ხმაური Attribution Reporting-ს შეუსაბამო ხდის, და გამომცემლებს ალტერნატიული გაზომვა სჭირდებათ. პრაქტიკაში ბარიერი მართვადია ნებისმიერი გამომცემლისთვის კამპანიის დონეზე თვეში რამდენიმე ასეულ ათასზე მეტი კონვერსიით.

გავრცელებული ჩავარდნის რეჟიმები

გამომცემლის Privacy Sandbox-ის პროგრამები წარუმატებელი ხდება ჩვეულებრივ ტექნიკური კი არა, ოპერაციული მიზეზებით.

• თანხმობის სიგნალის შეუსაბამობა — CMP-ი ზოგად სარეკლამო მიზანს ამჟღავნებს და Sandbox API-ის გამოძახებები CMP-ს მიერ სინამდვილეში არ დაფარულ კონკრეტულ ქვე-მიზანზეა დამოკიდებული, ტოვებს Sandbox-ის გამოძახებებს კონკრეტულ მიზანზე არასოდეს დათანხმებული მომხმარებლების წინააღმდეგ
• ჰეადერ ბიდინგის დრო — Protected Audience-ის აუქციონებს კუქი-ბაზირებული შეთავაზების განსხვავებული დროის მახასიათებლები აქვს, და კუქი-ეპოქის დროისთვის ადაპტირებული გამომცემლის ჰეადერ ბიდინგის გარსები შემოსავალს კარგავს, როდესაც Sandbox-ის გზა უფრო ნელია
• გაზომვის ხარვეზი — გამომცემელი Attribution Reporting-ის მუშაობამდე კუქი-ბაზირებულ გაზომვას გამორთავს, ხილვადობას კარგავს და კომერციულად გადასვლის დაცვა არ შეუძლია
• SSP-ის ასიმეტრია — სტეკში ერთი SSP Sandbox-ს კარგად ამუშავებს და მეორე ცუდად, რაც შეუსაბამო მოსავლიანობასა და მიზეზის გამოყოფის სირთულეს იწვევს
• აუდიტორიის დანგრევა — Protected Audience-ის ინტერეს ჯგუფები კუქი-ეპოქის აუდიტორიის მონაცემების მოძველების შემდეგ ხელახლა არ აიგო, და გამომცემელს ქაღალდზე მასშტაბი აქვს, მაგრამ პრაქტიკაში არა

2026 წლის აუდიტის ჩამონათვალი

• CMP-ი სარეკლამო, პროფილირებას, აუდიტორიის შექმნას და გაზომვას TCF ტაქსონომიასთან ან ექვივალენტის შესაბამის ცალკე მიზნებად ამჟღავნებს
• Sandbox API-ების გამოძახებები შესაბამის თანხმობის სიგნალებზეა დამოკიდებული, არა ზოგად გაბეჭდილ დროშაზე
• კონფიდენციალობის პოლიტიკა Topics-ის, Protected Audience-ისა და Attribution Reporting-ის ჩათვლით Privacy Sandbox-ის მონაწილეობას ცალსახად აღწერს
• SSP პარტნიორები კონტრაქტულად Sandbox-ის გამოძახებებისთვის გამომცემლის თანხმობის სიგნალის პატივისცემაზეა და ამ ქცევის ჟურნალებში დემონსტრირება შეუძლიათ
• Protected Audience-ის ინტერეს ჯგუფები შექმნის თანხმობის მიზნებითაა ტეგირებული, და ჯგუფები თანხმობის ცვლილებებისას ხელახლა იგება
• Attribution Reporting-ი მხოლოდ გაზომვაზე დათანხმებული მომხმარებლებისთვის ეხება და სულ ცოტა ყოველ კვირა პირველი მხარის კონვერსიის მონაცემებთან შეჯერდება
• გაზომვის პანელები Sandbox-ით გაზომილ კონვერსიებს პირველი მხარის მიერ გაზომილ კონვერსიებიდან და clean room-ით გაზომილი კონვერსიებიდან გამოყოფს
• შედეგი ქუქი-ლის-კონტექსტუალური საბაზისო ხაზის წინააღმდეგ ეჩქმახება, კუქი-ეპოქის საბაზისო ხაზისა კი არა, ამიტომ კომერციული ისტორია ინკრემენტალური ზრდის შესახებია, ვიდრე სახელობრივი აბსოლუტური აღდგენა
• მონაცემთა სუბიექტის მოთხოვნის სამუშაო ნაკადს შეუძლია მომხმარებელი Protected Audience-ის ინტერეს ჯგუფებიდან და Attribution Reporting-ის წყაროებიდან end-to-end-ზე მოაშოროს

2026 წლის პერსპექტივა

2026 წელს Privacy Sandbox-ი 2022 წელს არსებული თეორიული კონსტრუქცია აღარ არის. ეს გაგზავნილი სტეკია გაზომვადი შემოსავლის გავლენით, მარეგულირებელი ზედამხედველობით და თანხმობის ზედაპირით, რომელიც კუქი-ეპოქის ნაგულისხმევზე უფრო ნარკვევია, მაგრამ უფრო მდგრადი. გამომცემლები, რომლებიც Sandbox-ს წმინდა ტექნიკური მიგრაციად განიხილავენ — შეცვლი ერთი API მეორით, შეინარჩუნე ქუქი-ფაილებთან მომუშავე თანხმობა და გაზომვის პრაქტიკა — ნახავენ, რომ ნაწილობრივ აღდგენას და მდგრად შემოწმებებს იღებენ. ის, ვინც პირველ რიგში თანხმობის ინჟინრინგის დისციპლინად და მეორე რიგში სარეკლამო ტექნოლოგიების ინტეგრაციად განიხილავს, ნახავს, რომ აღდგენა სრულია, მარეგულირებლები მყუდრო რჩებიან და კომერციული ისტორია ამყარდება. Privacy Sandbox-ი სარეკლამო ეკოსისტემის ბოლო კონფიდენციალობის გადასვლა არ იქნება — მაგრამ ეს ახლანდელ მეხსიერებაში ყველაზე დიდია, და 2026 წელს ამ საქმეს სწორად გამკეთებელი გამომცემლები ამ უპირატესობას შემდეგ მოსულ ნებისმიერ რამეში გამოიყენებენ.