Məlumat Boşluğu Problemi

Məxfilik tənzimləmələri rəqəmsal reklamverənlər üçün ölçmə boşluğu yaradıb. Avropa İqtisadi Bölgəsində kuki razılığı səviyyələri adətən 50–70 faiz arasında dəyişir, bu da o deməkdir ki, vebsayt sessiyalarının 30–50 faizi məhdud və ya heç bir konversiya məlumatı yaratmır. Google Ads-dən asılı olan reklamverənlər üçün bu boşluq birbaşa kampaniyaların optimallaşdırılmasına, auditoriya hədəflənməsinə və reklam xərclərinin geri dönüşünün hesablanmasına təsir edir.

Google-un bu çətinliyə cavabı konversiya modelləşdirməsidir — razılıq vermiş istifadəçilərdən müşahidə olunan məlumatlardan istifadə edərək razılıq verməmiş sessiyalardakı konversiyaları təxmini hesablayan maşın öyrənməsi yanaşması. Consent Mode V2 vasitəsilə tətbiq edildikdə, bu modelləşdirmə itirilmiş konversiya məlumatlarının əhəmiyyətli bir hissəsini tam tənzimləyici uyğunluğu qorumaqla bərpa edə bilər.

Konversiya Modelləşdirməsi Əslində Nədir

Konversiya modelləşdirməsi nə təsadüfi təxmin, nə də sadə ekstrapolyasiyadır. Bu, kukilərə razılıq vermiş istifadəçilərin davranış nümunələrini təhlil edən və həmin nümunələrdən kukilərə razılıq verməmiş istifadəçilərin ehtimal olunan davranışını proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edən maşın öyrənməsi sistemidir.

Model aşağıdakı siqnalları nəzərə alır:

• Günün və həftənin vaxtı — konversiya göstəriciləri vaxta görə dəyişir və bu nümunə həm razılıq vermiş, həm də verməmiş istifadəçilərə aiddir.
• Cihaz növü və brauzer — mobil və masaüstü cihazlar, eləcə də müxtəlif brauzer tipləri üzrə konversiya davranışı fərqlənir.
• Coğrafi region — konversiya göstəriciləri yerləşməyə görə dəyişir və bu, razılıq statusundan asılı olmayaraq qüvvədə qalır.
• Səhifə məzmunu və naviqasiya nümunələri — istifadəçinin hansı səhifələrə və hansı ardıcıllıqla baxması konversiya ehtimalını proqnozlaşdıra bilər.
• Referal mənbə — istifadəçini sayta gətirən kanal konversiya niyyətinin güclü göstəricisidir.

Bu siqnalları birləşdirərək, Google-un modelləri konversiya saylarını kifayət qədər dəqiqliklə təxmini hesablaya bilir və reklamverənlərə kampaniya performansı barədə daha tam mənzərə təqdim edir.

Cookieless Ping-lər Necə İşləyir

Konversiya modelləşdirməsinin əsasında cookieless ping dayanır — istifadəçi razılığı rədd etdikdə Google serverlərinə göndərilən yüngül HTTP sorğusu. Bu ping-lərin nəyi ehtiva etdiyini (və nəyi ehtiva etmədiyini) anlamaq həm texniki tətbiq, həm də məxfilik uyğunluğu üçün vacibdir.

Cookieless ping aşağıdakıları ehtiva edir:

• Razılıq vəziyyəti: İstifadəçinin analytics_storage, ad_storage və ya hər ikisinə razılığı rədd etdiyini açıq şəkildə göstərən məlumat.
• Səhifə URL-i: İstifadəçinin baxdığı səhifə.
• Zaman nişanı: Hadisənin baş verdiyi vaxt.
• User agent: Brauzer və cihaz məlumatları (fərdi şəxsi identifikasiya etmək üçün kifayət qədər unikal deyil).
• Funksional məlumat: Səhifə qarşılıqlı təsirinin səhifə görüntülənməsi, skroll, klik və ya forma göndərilməsi olub-olmaması.

Cookieless ping açıq şəkildə bunları ehtiva etmir:

• Hər hansı kuki identifikatoru (_ga, _gid və ya hər hansı başqa).
• Hər hansı saytlararası izləmə məlumatı.
• Hər hansı şəxsən tanıdan məlumat.
• İstifadəçinin IP ünvanını identifikasiya üçün yararlı formada (IP yalnız təxmini geolokasiya üçün istifadə olunur və sonra silinir).

Bu ping-lər Google-a fərdi istifadəçi məxfiliyini pozmadan konversiya modellərinə ötürmək üçün kifayət qədər kontekstual məlumat verir.

Advanced Mode və Basic Mode: Kritik Seçim

Consent Mode V2 iki tətbiq səviyyəsi təklif edir və onlar arasında fərq məlumatın bərpası baxımından çox böyükdür:

Basic mode istifadəçi razılıq verməyənə qədər Google-a heç bir məlumat göndərmir. Bu, ən sadə tətbiqdir — mahiyyətcə razılıq verənə qədər Google teqlərini bloklamaqdır. Üstünlüyü maksimum sadəlikdir; mənfi tərəfi isə razılıq verməmiş sessiyalardan sıfır məlumat bərpasıdır. Cookieless ping-lər olmadıqda modelləşdirmə üçün giriş də olmur.

Advanced mode razılıq verməmiş sessiyalar üçün cookieless ping-lər göndərir, eyni zamanda heç bir kuki təyin etmədən və şəxsi identifikator toplamadan istifadəçinin razılıq qərarına tam hörmət edir. Konversiya modelləşdirməsini mümkün edən də məhz budur. Google Advanced mode-u tövsiyə edir və tam Consent Mode V2 uyğunluğu üçün onu tələb edir.

Bu rejimlər arasında seçim məlumatlarınıza birbaşa və ölçülə bilən təsir göstərir. Basic mode istifadə edən və 60 faiz razılıq səviyyəsinə malik sayt konversiya məlumatlarının yalnız 60 faizini görür. Eyni sayt Advanced mode istifadə etdikdə müşahidə olunan (razılıqlı) və modelləşdirilmiş (razılıqsız) məlumatların birləşməsi sayəsində potensial olaraq konversiyaların 80–90 faizini təxmini görə bilər.

Aktivləşmə Hədləri: Modelləşdirmə Nə Zaman İşə Düşür

Konversiya modelləşdirməsi hər vebsayt üçün avtomatik aktiv olmur. Google modellərin statistik cəhətdən etibarlı olmasını təmin etmək üçün minimum məlumat həcmləri tələb edir. Əsas hədlər bunlardır:

• Google Ads konversiya modelləşdirməsi: Təxminən ardıcıl ən azı 7 gün ərzində gündə 1 000 reklam kliki. Bu həddən aşağı olduqda, modelin etibarlı şəkildə öyrənməsi üçün kifayət qədər razılıqlı konversiya məlumatı olmur.
• GA4 davranış modelləşdirməsi: Daha aşağı hədlər, lakin Google yenə də modelləşdirilən hər hadisə növü üçün razılıq verilmiş gündə minimum 1 000 hadisə tələb edir.
• Davamlılıq tələbi: Bu hədlər ardıcıl şəkildə qarşılanmalıdır. Vaxtaşırı trafik sıçrayışları və sonra sakit dövrlər modelləşdirməni aktivləşdirməyəcək.

Bu hədlərə çatmayan vebsaytlar üçün konversiya modelləşdirməsi Google Ads hesabınızda əlçatan deyil kimi görünəcək. Bu, kiçik və orta reklamverənlər üçün geniş yayılmış məyusluq mənbəyidir, lakin real statistik məhdudiyyəti əks etdirir — çox az məlumatla öyrədilmiş modellər etibarsız təxmini nəticələr verərdi.

Əslində Nə Qədər Məlumatı Bərpa Edə Bilərsiniz?

Google-un dərc etdiyi məlumatlar və müstəqil tədqiqatlar göstərir ki, Consent Mode V2 Advanced mode vasitəsilə konversiya modelləşdirməsi, razılığın rədd edilməsi səbəbindən itiriləcək konversiyaların 50–70 faizini bərpa edə bilər. Dəqiq bərpa faizi bir neçə amildən asılıdır:

• Razılıq səviyyəsi: Daha yüksək razılıq səviyyəsinə malik saytlar model üçün daha çox təlim məlumatı təmin edir və bu da razılıq verməmiş seqment üçün dəqiqliyi artırır.
• Trafik həcmi: Daha çox trafik daha çox siqnal və daha yaxşı model performansı deməkdir.
• Konversiya növü: Sadə, yüksək həcmli konversiyalar (məsələn, səhifə görüntülənməsinə əsaslanan hədəflər) mürəkkəb, az həcmli konversiyalara (məsələn, enterprise lead formalarının doldurulması) nisbətən modelləşdirmək üçün daha asandır.
• İstifadəçi davranışının müxtəlifliyi: Əgər razılıq vermiş və verməmiş istifadəçilər çox fərqli davranırlarsa, model üçün iş çətinləşir. Praktikada əsas davranış fərqi adətən yalnız razılıq qərarının özüdür, buna görə modellər kifayət qədər yaxşı işləyir.

Praktik baxımdan: 60 faiz razılıq səviyyəsinə malik və konversiya məlumatlarının 40 faizini itirən sayt modelləşdirmə vasitəsilə təxminən 20–28 faiz bəndini bərpa edə bilər və nəticədə müşahidə olunan və modelləşdirilmiş konversiyaların cəmi təxmini olaraq real ümumi konversiyaların 80–88 faizi səviyyəsinə çatar.

Smart Bidding və ROAS-a Təsiri

Konversiya modelləşdirməsi yalnız hesabat dəqiqliyi ilə bağlı deyil — o, avtomatlaşdırılmış bidding strategiyalarına birbaşa təsir edir. Google Ads Smart Bidding alqoritmləri (Target CPA, Target ROAS, Maximise Conversions) əsas təlim siqnalı kimi konversiya məlumatlarından istifadə edir. Konversiya məlumatları razılıq boşluqları səbəbindən natamam olduqda, bu alqoritmlər optimal olmayan bidding qərarları verir.

Modelləşdirmə olmadan Smart Bidding gerçəkdə baş verəndən daha az konversiya görür və nəticədə:

• Dəyərli açar sözlərdə kifayət qədər yüksək bid etməyə bilər və impression payını rəqiblərə uduza bilər.
• Kampaniyalar üzrə performansı yanlış atributlaşdıra bilər, razılığın daha çox rədd edildiyi, əslində isə effektiv olan kampaniyalardan büdcəni uzaqlaşdıra bilər.
• Süni şəkildə aşağı ROAS göstərə bilər və nəticədə əslində gəlirli olan kampaniyalar üçün büdcə azaldıla bilər.

Konversiya modelləşdirməsi aktiv olduqda, Smart Bidding real konversiya həcmi barədə daha tam mənzərə əldə edir, bu da ona lazım olan yerdə daha aqressiv bid etməyə və büdcəni kampaniyalar arasında daha səmərəli bölüşdürməyə imkan verir.

Bu Niyə Məhz İndi Reklamverənlər üçün Əhəmiyyətlidir

Google EEA və Birləşmiş Krallıq istifadəçilərini hədəfləyən reklamverənlər üçün Consent Mode V2-ni tələb halına gətirib. 2024-cü ilin mart ayından etibarən bu auditoriyalar üçün fərdiləşdirilmiş reklam funksiyaları yalnız Google tərəfindən sertifikatlaşdırılmış CMP və Consent Mode V2 istifadə edən reklamverənlər üçün əlçatandır. Bu, seçim deyil — məcburi tələmdir.

Consent Mode V2-ni sertifikatlaşdırılmış CMP ilə tətbiq etməmiş reklamverənlər artıq aşağıdakıları yaşayırlar:

• EEA/UK istifadəçiləri üçün remarketing auditoriya məlumatının itirilməsi.
• Konversiya modelləşdirməsinin olmaması, nəticədə daha böyük məlumat boşluqları.
• Smart Bidding performansının pisləşməsi.
• Kampaniya ROAS-ını ölçmək və optimallaşdırmaq imkanının azalması.

FlexyConsent Google-certified CMP olaraq Consent Mode V2-ni standart olaraq Advanced mode rejimində tətbiq edir. O, tələb olunan bütün razılıq parametrlərini — analytics_storage, ad_storage, ad_user_data, ad_personalization və functionality_storage — avtomatik idarə edir və Google Ads və GA4 konfiqurasiyalarınızın konversiya modelləşdirməsini aktivləşdirmək üçün lazım olan siqnalları almasını təmin edir.

IAB TCF 2.3 dəstəyi, WordPress, Shopify və PrestaShop üçün native inteqrasiyalar və ayda 0 avrodan başlayan planlarla FlexyConsent düzgün Consent Mode V2 tətbiqi üçün həm texniki, həm də maliyyə baryerlərini aradan qaldırır.

Əsas nəticə: Konversiya modelləşdirməsi “yaxşı olsa, olar” tipli əlavə funksiya deyil — o, məxfilik uyğunluğu ilə effektiv reklam ölçümü arasındakı boşluğu dolduran mexanizmdir. Onsuz siz bidding və büdcə qərarlarını natamam məlumatlara əsasən verirsiniz. Consent Mode V2 Advanced mode və Google-certified CMP ilə siz itirilmiş konversiyaların 50–70 faizini bərpa edə və Smart Bidding alqoritmlərinə optimal işləmək üçün lazım olan siqnalı verə bilərsiniz.